Elame ajastul, kus visuaalne edastus on muutunud kommunikatsiooni nurgakiviks. Seetõttu on kvaliteetsete esitlusvahendite järele suur nõudlus. Mida peaks ideaalne esitlustööriist endas sisaldama? Kuidas võib tehisintellekt esitluste loomist murranguliselt muuta ning mis teeb Gamma rakendusest parima valiku just teie vajadusteks? Otsime vastuseid, sukeldudes Gamma rakenduse funktsioonidesse ja eelistesse.

LinkedIn on professionaalne võrgustik, kus karjääri edendamine ja professionaalsete kontaktide loomine on esiplaanil. Kuid keset seda ametlikku keskkonda võivad emotikonid tuua isikupära ja sõbralikkust suhtlusse. Emotikonide läbimõeldud kasutamine teie LinkedIni postitustes võib muuta isikliku brändi inimlikumaks ja aidata paremini sidet luua teie publikuga. Sellegipoolest tuleb emotikonide kasutamisel olla ettevaatlik, sest nende liigne kasutamine või kontekstist möödapanemine võib teie professionaalsust õõnestada.

Tänapäeva ärimaailm nõuab pidevat uuendusmeelsust kommunikatsioonis, koostöös ja tootlikkuses. Selles valguses uurime kahte tehisintellekti rakendust – ChatGPT Teams'i ja Microsoft 365 Copilot'i –, mis on loodud selleks, et aidata inimestel efektiivsemalt töötada ja koostööd teha.

Tehisintellekti on arendatud pikalt, kuid just viimase aastaga on toimunud läbimurre loova tehisintellekti (ingl generative AI) vallas. Ühtäkki võivad pea kõik tehisintellekti enda kasuks tööle panna, et luua tekste, pilte, videoid ja muusikat. Kuidas mõjutab see töötajaid ja tööandjaid, arendab või hoopis pärsib meie oskusi?

Projektijuhtimise pidevalt muutuval maastikul on tehisintellekti võimaluste kasutamine muutunud ülioluliseks. AI-tehnoloogia muudab projektide kavandamise, elluviimise ja jälgimise viisi ning seetõttu on projektijuhtidel oluline mõista, kuidas AI oma olemasolevatesse töövoogudesse integreerida. Selles artiklis vaatamegi täpsemalt, kuidas kasutada suuri keelemudeleid (nagu GPT-4) projektide planeerimiseks ning elluviimiseks.

Viimasel ajal on palju tähelepanu pälvinud uute vabavaraliste keelemudelite esilekerkimine. Räägitakse sellest, et nende võimekus on juba muljetavaldav. Kuid kui muljetavaldav siiski? Ja milline suur keelemudel on siis täna ikkagi kõige võimekam? Vastuseid neile küsimustele aitavad leida spetsiaalselt LLM-ide hindamiseks loodud mõõdikute süsteemid ehk benchmark'id, mida igaüks meist võib vabalt vaatamas käia kasvõi igapäevaselt.

Pildigeneraator DALL·E 3 on kohal, kõigile kättesaadav ja esimesed katsetused lasevad arvata, et tegemist on ühe parima pildiloome tehisajuga hetkel. Et teie kohanemine DALL-E-ga kulgeks kiiremini kui minu oma, siis panin kirja mõned praktilised näpunäiteid ja tutvustan erinevaid promptide tüüpe, mis võimaldavad DALL·E 3-st veidi kvaliteetsema tulemuse välja võluda. Ehk siis, see postitus on sobilik nii neile kes teevad AI pildiloome maailmas esimesi samme, kuid ka neile kes soovivad oma DALL·E 3 oskuseid parandada.

Tehnoloogia pidevalt muutuval maastikul on selge, et ka vahendid, millega kaubamärke loome, on teisenemas. Loov tehisintellekt on kerkinud esile suurepärase vahendina visuaalse ja tekstilise sisu loomiseks, avardades seeläbi võimalusi, kuidas oma kaubamärke maailmale esitleda.

Hiljuti tuli OpenAI välja uue versiooniga oma pildiloome tehisintellektilst Dall-E ja see on tekitanud väga palju kõneainet. Midjourney on alates versioonist 4 olnud selge ja kõigutamatu liider antud valdkonnas. Kuid Dall-E versioon 3 lubab Midjourneyle kõva lahingu anda. Kuid kui tõsiseks see konkurent Midjourneyle kujuneb? Vaatame ise järele.