Vajadus ise õppida ja ennast arendada tekib inimestel väga erinevates olukordades ja eluetappides. Näiteks võib olla, et teie organisatsioon muudab kas äri - või tegevussuunda ning tuleb kiirelt, aga kvaliteetselt uusi teadmisi omandada. Vahel tabab inimesi ka tunne, et karjäär seisab paigal ning peaks enda kvalifikatsiooni tööturu jaoks tõstma (noh, et töökohta vahetada khm-khm). Mõnikord aga tekib tahtmine tipptasemel ja kaasaegseid teadmisi omandada, aga uus kraad või isegi mikrokraad on aja mõttes väga ressursimahukas ning päris seda “õiget” koolitust ka ei leia.
Keiu Kaitsa (Empler) ja Kristiina Tuisk (Productory)
Projektijuhtimise pidevalt muutuval maastikul on tehisintellekti võimaluste kasutamine muutunud ülioluliseks. AI-tehnoloogia muudab projektide kavandamise, elluviimise ja jälgimise viisi ning seetõttu on projektijuhtidel oluline mõista, kuidas AI oma olemasolevatesse töövoogudesse integreerida. Selles artiklis vaatamegi täpsemalt, kuidas kasutada suuri keelemudeleid (nagu GPT-4) projektide planeerimiseks ning elluviimiseks.
Viimasel ajal on palju tähelepanu pälvinud uute vabavaraliste keelemudelite esilekerkimine. Räägitakse sellest, et nende võimekus on juba muljetavaldav. Kuid kui muljetavaldav siiski? Ja milline suur keelemudel on siis täna ikkagi kõige võimekam? Vastuseid neile küsimustele aitavad leida spetsiaalselt LLM-ide hindamiseks loodud mõõdikute süsteemid ehk benchmark'id, mida igaüks meist võib vabalt vaatamas käia kasvõi igapäevaselt.
Pildigeneraator DALL·E 3 on kohal, kõigile kättesaadav ja esimesed katsetused lasevad arvata, et tegemist on ühe parima pildiloome tehisajuga hetkel. Et teie kohanemine DALL-E-ga kulgeks kiiremini kui minu oma, siis panin kirja mõned praktilised näpunäiteid ja tutvustan erinevaid promptide tüüpe, mis võimaldavad DALL·E 3-st veidi kvaliteetsema tulemuse välja võluda. Ehk siis, see postitus on sobilik nii neile kes teevad AI pildiloome maailmas esimesi samme, kuid ka neile kes soovivad oma DALL·E 3 oskuseid parandada.
Tehnoloogia pidevalt muutuval maastikul on selge, et ka vahendid, millega kaubamärke loome, on teisenemas. Loov tehisintellekt on kerkinud esile suurepärase vahendina visuaalse ja tekstilise sisu loomiseks, avardades seeläbi võimalusi, kuidas oma kaubamärke maailmale esitleda.
Hiljuti tuli OpenAI välja uue versiooniga oma pildiloome tehisintellektilst Dall-E ja see on tekitanud väga palju kõneainet. Midjourney on alates versioonist 4 olnud selge ja kõigutamatu liider antud valdkonnas. Kuid Dall-E versioon 3 lubab Midjourneyle kõva lahingu anda. Kuid kui tõsiseks see konkurent Midjourneyle kujuneb? Vaatame ise järele.
Tehisintellekt (AI) muudab maailma kiiresti, tuues endaga kaasa selle, mida paljud nimetavad neljandaks tööstusrevolutsiooniks. Samas kaasneb selle muutusega oluline väljakutse: vajadus tööjõu ümberõppe ja täiendõppe järele, et kohaneda muutuva olukorraga. Selles artiklis vaatleme AI mõju tööjõule, täiendõppe ja ümberõppe olulisust praegusel ajahetkel ning organisatsiooni rolli nende muutuste hõlbustamisel.