Mida teevad arutlevad mudelid (reasoning models)? Kas o1 Pro on 200 eurot kuus väärt? Mis ilmaimet siis need suured mõtlevad mudelid meile pakuvad? Need ja paljud teisedki küsimused on praegusel ajal igati asjakohased, sest eesliini mudelite (frontier models) maailmas on toimumas ülikiired arengud ja pakkumises on nii täiesti tasuta kasutatavaid mõtlevaid mudeleid (nt OpenAI o3-mini või DeepSeek R1) kui ka ülikalleid mudeleid nagu o1 Pro.
Cassidy AI on ettevõtetele mõeldud tehisintellekt, mis ühendab AI-assistendid, töövoogude automatiseerimise ja organisatsiooni andmetele ligipääsu ühte terviklikku lahendusse.
Viimasel aastal on universaalsed AI-tööriistad nagu ChatGPT teinud suure arenguhüppe nö igapäevatöös kasutatavuse osas, kuid nende peamine puudus ettevõtete jaoks on ligipääs organisatsiooni andmestikule ja piiratud võimalused töövoogude automatiseerimiseks. Teisisõnu, need tööriistad on küll võimekad, kuid ilma juurdepääsuta ettevõtte sisemisele infole ja sujuvalt integreeritud protsessideta jääb nende kasutusvõimalus mõnevõrra piiratuks.
Avataride loomine ja arendamine on alanud aastal AI maailmas üks nö "kuumadest" teemadest. Samas, kui kiigata filmimaailma, on avataride teemat käsitletud juba päris ammu ja erineval moel. "X-file’si" seriaalis kujutati AI-d, kellel tekkis teadvus ning enda otsustusvõime juba esimesel hooajal ehk aastal 1993. Filmides "Her" (2013) ja "Ex Machina" (2014) on samuti kujutatud tehisintellekti kui midagi, mis ei ole pelgalt masin, vaid olend, mis suudab õppida, suhelda ja isegi tunda.
Tarkvaraarendus on vaikselt, kuid kindlalt jõudmas uude ajastusse. Tänased AI-toega arendustööriistad võimaldavad koodi luua, testida ja muuta oluliselt kiiremini kui varem. Sealjuures pole enam küsimus ainult kiiruses, vaid ka tarkvara olemuses: kui seni oli tarkvara lihtsalt abivahend, siis nüüd on esile kerkimas “Service-as-Software” kontseptsioon, mis muudab programmid iseseisvalt tegutsevateks teenusepakkujateks. See muutus mõjutab nii ettevõtete ärimudeleid, tiimide tööd kui ka kogu turgu tervikuna.
Väga paljud organisatsioonid seisavad täna valiku ees, et kas AI baastööriistaks valida pigem ChatGPT või hoopis Microsoft 365 Copilot. Mõlemal on tuliseid pooldajaid kui ka põhimõttelisi skeptikuid. Kumb siis ikkagi on ärikasutuses parem tööriist?
"Microsoft Copilot on turvalisem kui ChatGPT" - sellist väidet võib üha sagedamini kohata nii sotsiaalmeedias kui ka tehisintellekti teemalistel seminaridel ja konverentsidel. Aga mida üldse tähendab turvalisus selliste toodete nagu ChatGPT ja Microsoft Copilot puhul? Mida peab ettevõtte või organisatsioon arvesse võtma?
Vajadus ise õppida ja ennast arendada tekib inimestel väga erinevates olukordades ja eluetappides. Näiteks võib olla, et teie organisatsioon muudab kas äri - või tegevussuunda ning tuleb kiirelt, aga kvaliteetselt uusi teadmisi omandada. Vahel tabab inimesi ka tunne, et karjäär seisab paigal ning peaks enda kvalifikatsiooni tööturu jaoks tõstma (noh, et töökohta vahetada khm-khm). Mõnikord aga tekib tahtmine tipptasemel ja kaasaegseid teadmisi omandada, aga uus kraad või isegi mikrokraad on aja mõttes väga ressursimahukas ning päris seda “õiget” koolitust ka ei leia.
Keiu Kaitsa (Empler) ja Kristiina Tuisk (Productory)